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Enregistrement W4213412242 · doi:10.1093/eurheartj/ehac116

P2Y12 inhibitor adherence trajectories in patients with acute coronary syndrome undergoing percutaneous coronary intervention: prognostic implications

2022· article· en· W4213412242 sur OpenAlexaffabout
Ricky D. Turgeon, Sheri L. Koshman, Yuan Dong, Michelle M. Graham

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedication Adherence and Compliance
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMaceConventional PCIPercutaneous coronary interventionAcute coronary syndromeHazard ratioInternal medicineProportional hazards modelConfidence intervalCohortCardiologyLogistic regressionCoronary artery diseaseMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Post-acute coronary syndrome (ACS) P2Y12 inhibitor non-adherence is common and associated with greater risk of major adverse cardiovascular events (MACEs). Non-adherence can follow different trajectories from an inability to initiate, implement, or continue therapy for the intended duration. We aimed to evaluate P2Y12 inhibitor adherence trajectories among ACS patients treated with percutaneous coronary intervention (PCI), their frequency, and association with MACE. METHODS AND RESULTS: We conducted a cohort study of adults discharged alive after PCI for ACS (2012-16) using the Alberta Provincial Project for Outcome Assessment in Coronary Heart Disease registry linked with administrative data. The primary outcome was P2Y12 inhibitor adherence trajectory in the year after PCI assessed using group-based trajectory modelling. We used logistic regression and Cox proportional-hazards regression to assess associations of trajectories with risk factors and MACE, respectively. We included 12 844 patients (mean age 62.4 years, 23.6% female). Five trajectories were identified: early consistent non-adherence (11.0%), rapid decline (7.7%), delayed initiation (6.0%), gradual decline (20.5%), and persistent adherence (54.8%). Compared with persistent adherence, rapid decline [hazard ratio (HR) 1.23, 95% confidence interval (CI) 1.01-1.49] and delayed initiation (HR 1.41, 95% CI 1.12-1.78) were associated with higher MACE in the overall cohort, whereas early consistent non-adherence was associated with higher MACE only in the subgroup receiving a drug-eluting stent (HR 2.44, 95% CI 1.60-3.71). CONCLUSION: After PCI for ACS, patients followed one of five distinct P2Y12 inhibitor adherence trajectories. Rapid decline and delayed initiation were associated with a higher risk of MACE, whereas early consistent non-adherence was only associated with higher MACE risk in patients with a drug-eluting stent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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