Characteristics of hepatitis C virus resistance in an international cohort after a decade of direct-acting antivirals
Notice bibliographique
Résumé
Background & Aims: Direct-acting antiviral (DAA) regimens provide a cure in >95% of patients with chronic HCV infection. However, in some patients in whom therapy fails, resistance-associated substitutions (RASs) can develop, limiting retreatment options and risking onward resistant virus transmission. In this study, we evaluated RAS prevalence and distribution, including novel NS5A RASs and clinical factors associated with RAS selection, among patients who experienced DAA treatment failure. Methods: SHARED is an international consortium of clinicians and scientists studying HCV drug resistance. HCV sequence linked metadata from 3,355 patients were collected from 22 countries. NS3, NS5A, and NS5B RASs in virologic failures, including novel NS5A substitutions, were examined. Associations of clinical and demographic characteristics with RAS selection were investigated. Results: The frequency of RASs increased from its natural prevalence following DAA exposure: 37% to 60% in NS3, 29% to 80% in NS5A, 15% to 22% in NS5B for sofosbuvir, and 24% to 37% in NS5B for dasabuvir. Among 730 virologic failures, most were treated with first-generation DAAs, 94% had drug resistance in ≥1 DAA class: 31% single-class resistance, 42% dual-class resistance (predominantly against protease and NS5A inhibitors), and 21% triple-class resistance. Distinct patterns containing ≥2 highly resistant RASs were common. New potential NS5A RASs and adaptive changes were identified in genotypes 1a, 3, and 4. Following DAA failure, RAS selection was more frequent in older people with cirrhosis and those infected with genotypes 1b and 4. Conclusions: Drug resistance in HCV is frequent after DAA treatment failure. Previously unrecognized substitutions continue to emerge and remain uncharacterized. Lay summary: Although direct-acting antiviral medications effectively cure hepatitis C in most patients, sometimes treatment selects for resistant viruses, causing antiviral drugs to be either ineffective or only partially effective. Multidrug resistance is common in patients for whom DAA treatment fails. Older patients and patients with advanced liver diseases are more likely to select drug-resistant viruses. Collective efforts from international communities and governments are needed to develop an optimal approach to managing drug resistance and preventing the transmission of resistant viruses.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».