Clinical outcome of patients with mild pre-stroke morbidity following endovascular treatment: a HERMES substudy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Analyses of the effect of pre-stroke functional levels on the outcome of endovascular therapy (EVT) have focused on the course of patients with moderate to substantial pre-stroke disability. The effect of complete freedom from pre-existing disability (modified Rankin Scale (mRS) 0) versus predominantly mild pre-existing disability/symptoms (mRS 1-2) has not been well delineated. METHODS: The HERMES meta-analysis pooled data from seven randomized trials that tested the efficacy of EVT. We tested for a multiplicative interaction effect of pre-stroke mRS on the relationship between treatment and outcomes. Ordinal regression was used to assess the association between EVT and 90-day mRS (primary outcome) in the subgroup of patients with pre-stroke mRS 1-2. Multivariable regression modeling was then used to test the effect of mild pre-stroke disability/symptoms on the primary and secondary outcomes (delta-mRS, mRS 0-2/5-6) compared with patients with pre-stroke mRS 0. RESULTS: We included 1764 patients, of whom 199 (11.3%) had pre-stroke mRS 1-2. No interaction effect of pre-stroke mRS on the relationship between treatment and outcome was observed. Patients with pre-stroke mRS 1-2 had worse outcomes than those with pre-stroke mRS 0 (adjusted common OR (acOR) 0.53, 95% CI 0.40 to 0.70). Nonetheless, a significant benefit of EVT was observed within the mRS 1-2 subgroup (cOR 2.08, 95% CI 1.22 to 3.55). CONCLUSIONS: Patients asymptomatic/without disability prior to onset have better outcomes following EVT than patients with mild disability/symptoms. Patients with pre-stroke mRS 1-2, however, more often achieve good outcomes with EVT compared with conservative management. These findings indicate that mild pre-existing disability/symptoms influence patient prognosis after EVT but do not diminish the EVT treatment effect.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».