Telehealth services for cardiac neurodevelopmental care during the COVID-19 pandemic: a site survey from the Cardiac Neurodevelopmental Outcome Collaborative
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: COVID-19 has markedly impacted the provision of neurodevelopmental care. In response, the Cardiac Neurodevelopmental Outcome Collaborative established a Task Force to assess the telehealth practices of cardiac neurodevelopmental programmes during COVID-19, including adaptation of services, test protocols and interventions, and perceived obstacles, disparities, successes, and training needs. STUDY DESIGN: A 47-item online survey was sent to 42 Cardiac Neurodevelopmental Outcome Collaborative member sites across North America within a 3-week timeframe (22 July to 11 August 2020) to collect cross-sectional data on practices. RESULTS: Of the 30 participating sites (71.4% response rate), all were providing at least some clinical services at the time of the survey and 24 sites (80%) reported using telehealth. All but one of these sites were offering new telehealth services in response to COVID-19, with the most striking change being the capacity to offer new intervention services for children and their caregivers. Only a third of sites were able to carry out standardised, performance-based, neurodevelopmental testing with children and adolescents using telehealth, and none had completed comparable testing with infants and toddlers. Barriers associated with language, child ability, and access to technology were identified as contributing to disparities in telehealth access. CONCLUSIONS: Telehealth has enabled continuation of at least some cardiac neurodevelopmental services during COVID-19, despite the challenges experienced by providers, children, families, and health systems. The Cardiac Neurodevelopmental Outcome Collaborative provides a unique platform for sharing challenges and successes across sites, as we continue to shape an evidence-based, efficient, and consistent approach to the care of individuals with CHD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».