Efficacy of Flipping the College Career Planning Course -- A Finance Career Planning Course
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the effectiveness of applying the flipped classroom teaching model to career planning courses in colleges and its efficacy on students’ learning satisfaction and career planning. This study samples 52 first-year university students and 56 first year junior college student. The purpose is to identify and improve the deficiency in the application of flipped classrooms to career planning courses under different academic systems at colleges, so as to enhance benefits to students. In addition, this study adopts the Learning Satisfaction Questionnaire as the assessment tool. The statistical analysis and the research findings suggest that in general, older students (with an average age of 18) in the first year of the four-year technical program are more satisfied with the teaching model of flipped classrooms than younger students (with an average age of 15) in the first year of the five-year junior college program. The teaching model of flipped classrooms has differing effects on students in different academic systems. Based on the research findings, for 4-year technical program freshmen, after taking the flipping career planning course it is about 92% of students have personal specialty-oriented career planning; for first-year junior college students, after taking the flipping career planning course it is about to 86% of students have personal specialty-oriented career planning. This paper develops suggestions for the application of flipped classrooms to the teaching of career planning courses to college students. It serves as a template for the promotion of flipped classroom teaching in higher education for specialty-oriented career planning courses in colleges. 
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle