Telmisartan as an add-on treatment for dogs with refractory idiopathic epilepsy: a nonrandomized, uncontrolled, open-label clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the effect on seizure frequency of add-on telmisartan treatment in dogs with refractory idiopathic epilepsy. ANIMALS: 11 client-owned dogs with idiopathic epilepsy and ≥ 2 generalized seizures/mon that were currently being treated with ≥ 2 antiepileptic drugs. PROCEDURES: Telmisartan was administered at a dosage of 0.25 to 1 mg/kg, PO, every 12 hours for 4 to 16 months. Seizure frequencies before and during telmisartan treatment were recorded. RESULTS: 10 dogs completed the 4-month treatment protocol. One dog was excluded owing to a transient increase in serum creatinine concentration; no adverse effects of telmisartan were observed in the remaining 10 dogs. A reduction in seizure frequency greater than an estimated expected placebo effect of 30% was evident in 7 of the 10 dogs. Long-term (12 to 16 months) follow-up information was available for 6 dogs, of which 4 had a further reduction in seizure frequency. Differences in seizure frequency were not statistically significant. No significant difference was found in serum phenobarbital concentration throughout the treatment period in the 7 dogs that were tested. CLINICAL RELEVANCE: Telmisartan has the potential to reduce seizure frequency when administered as an add-on antiepileptic drug in dogs with refractory idiopathic epilepsy. A randomized, double-blind, placebo-controlled trial is needed to determine the true efficacy of telmisartan. On the basis of our results, a sample size of 54 dogs with refractory idiopathic epilepsy would be needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».