Thromboprophylaxis Reduced Venous Thromboembolism in Sickle Cell Patients with Central Venous Access Devices: A Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Sickle cell disease (SCD) induces a chronic prothrombotic state. Central venous access devices (CVADs) are commonly used for chronic transfusions and iron chelation in this population. CVADs are an additional venous thromboembolism (VTE) risk factor. The role of thromboprophylaxis in this setting is uncertain. The objectives are: (1) to determine whether thromboprophylaxis reduces VTE risk in SCD patients with CVAD and (2) to explore characteristics associated with VTE risk. We identified adults with SCD and CVAD intended for chronic use (≥3 months) at two comprehensive SCD centers. Thromboprophylaxis presence; type; intensity; and patient-, catheter-, and treatment-related VTE risk factors were recorded. Among 949 patients, 49 had a CVAD (25 without and 24 with VTE prophylaxis). Thromboprophylaxis type and intensity varied widely. Patients without thromboprophylaxis had higher VTE rates (rate ratio (RR) = 4.0 (95% confidence interval: 1.2−12.6), p = 0.02). Hydroxyurea was associated with lower VTE rates (RR = 20.5 (6.4−65.3), p < 0.001). PICC lines and Vortex and Xcela Power implantable devices were associated with higher rates compared with Port-a-Cath (RR = 5.8 (1.3−25.9), p = 0.02, and RR = 58.2 (15.0−225.0), p < 0.001, respectively). Thromboprophylaxis, hydroxyurea, and CVAD subtype were independently associated with VTE. The potentially protective role of thromboprophylaxis and hydroxyurea for VTE prevention in patients with SCD and CVAD merits further exploration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».