2021004PGC cruise report: mapping Salish Sea marine geohazards, British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
The Geological Survey of Canada (GSC) undertook marine fieldwork onboard the Canadian Coast Guard Ship (CCGS) Vector to locate and map potential geohazards and geological features in the Salish Sea in the interest of public safety from August 11-18, 2021. This work was conducted under the Natural Resources Canada Marine Geoscience for Marine Spatial Planning (MGMSP) and the Public Safety Geoscience Programs. The GSC had observed multiple potential faults in existing data near Central Haro Strait, Stuart Channel, South of Hornby Island and near Cape Lazo through existing CHIRP and multibeam bathymetry data but required further data to quantify their activity and potential seismic risk (Barrie et al, 2021). In addition to fault activity, the GSC had detected numerous large underwater landslide deposits in Howe Sound and Saanich Inlet. The GSC required further data to constrain volumes and timing of slide activity. In English Bay the origin and evolution of a field of pockmarks was poorly understood. In Burrard Inlet, the survey required a better understanding of frequency of landslides as well as depth of sediment in order to understand natural sediment depositional rates. The research expedition included deep-tow system (DTS) sub-bottom surveys and multibeam water column and bathymetric surveys in each of these areas to better understand these marine geohazards and processes. Hydrographic surveys were completed by the Canadian Hydrographic Service (CHS) at night in Pylades Channel and near Point Grey to maximize use of ship time. Weather was good, seas were calm, and good quality data were collected. The data collected will be made publicly available and have the potential to contribute to building codes and to help communities in their decision-making and understanding of risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».