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Enregistrement W4213424384 · doi:10.2196/33083

Health Promotion Among Mexican-Origin Survivors of Breast Cancer and Caregivers Living in the United States–Mexico Border Region: Qualitative Analysis From the Vida Plena Study

2022· article· en· W4213424384 sur OpenAlexvenueno aff
Meghan B. Skiba, Melissa Lopez‐Pentecost, Samantha J. Werts, Maia Ingram, Rosi Vogel, Tatiana Enriquez, Lizzie Garcia, Cynthia A. Thomson

Notice bibliographique

RevueJMIR Cancer · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Chronic Disease Prevention and Health PromotionNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesCenters for Disease Control and PreventionNational Institutes of Health
Mots-clésBreast cancerGerontologyQualitative researchHealth promotionMedicinePromotion (chess)CancerFamily medicinePublic healthPolitical scienceNursingSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hispanic survivors of cancer experience increased cancer burden. Lifestyle behaviors, including diet and physical activity, may reduce the cancer burden. There is limited knowledge about the posttreatment lifestyle experiences of Hispanic survivors of cancer living on the United States-Mexico border. OBJECTIVE: This study aims to support the development of a stakeholder-informed, culturally relevant, evidence-based lifestyle intervention for Mexican-origin Hispanic survivors of cancer living in a border community to improve their dietary quality and physical activity. METHODS: Semistructured interviews with 12 Mexican-origin Hispanic survivors of breast cancer and 7 caregivers were conducted through internet-based teleconferencing. The interviews explored the impact of cancer on lifestyle and treatment-related symptoms, perception of lifestyle as an influence on health after cancer, and intervention content and delivery preferences. Interviews were analyzed using a deductive thematic approach grounded in the Quality of Cancer Survivorship Care Framework. RESULTS: Key survivor themes included perception of Mexican diet as unhealthy, need for reliable diet-related information, perceived benefits of physical activity after cancer treatment, family support for healthy lifestyles (physical and emotional), presence of cancer-related symptoms interfering with lifestyle, and financial barriers to living a healthy lifestyle. Among caregivers, key themes included effects of the cancer caregiving experience on caregivers' lifestyle and cancer-preventive behaviors and gratification in providing support to the survivors. CONCLUSIONS: The interviews revealed key considerations to the adaptation, development, and implementation of a theory-informed, evidence-based, culturally relevant lifestyle program to support lifestyle behavior change among Mexican-origin Hispanic survivors of cancer living in border communities. Our qualitative findings highlight specific strategies that can be implemented in health promotion programming aimed at encouraging cancer protective behaviors to reduce the burden of cancer and comorbidities in Mexican-origin survivors of cancer living in border communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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