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Enregistrement W4213424730 · doi:10.3390/micro2010010

A Biomimetic Strategy for the Fabrication of Micro- and Nanodiamond Composite Films

2022· article· en· W4213424730 sur OpenAlexafffund
Kayla Baker, Igor Zhitomirsky

Notice bibliographique

RevueMicro · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDiamond and Carbon-based Materials Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNanodiamondMaterials scienceDiamondDissolutionComposite numberChemical engineeringNanotechnologyBiocompatibilityCoatingComposite materialMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This investigation is motivated by increasing interest in diamond and composite films for applications in biomedical and electronic devices. A biomimetic strategy is based on the use of commercial bile acids, such as ursodeoxycholic acid (UDCA) and hyodeoxycholic acid (HDCA). Composite films are developed using UDCA and HDCA as solubilizing agents for poly(ethyl methacrylate) (PEMA) in isopropanol and as dispersing agents for micro- and nanodiamonds. In this approach, the use of traditional toxic solvents for PEMA dissolution is avoided. The ability to obtain high concentrations of high molecular mass PEMA and disperse diamond particles in such solutions is a key factor for the development of a dip-coating method. The PEMA dissolution and diamond dispersion mechanisms are discussed. The composition and microstructure of the films can be varied by variation of the diamond particle size and concentration in the suspensions. The films can be obtained as singular layers of different compositions, multilayers of similar composition, or alternating layers of different compositions. The films combine corrosion protection property and biocompatibility of PEMA with advanced functional properties of diamonds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,556

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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