David A. Guba Jr. <i>Taming Cannabis: Drugs and Empire in Nineteenth-Century France</i>; Benjamin Breen. <i>The Age of Intoxication: Origins of the Global Drug Trade</i>.
Notice bibliographique
Résumé
Two exciting new books, David Guba Jr.’s Taming Cannabis: Drugs and Empire in Nineteenth-Century France and Benjamin Breen’s The Age of Intoxication: Origins of the Global Drug Trade, trace the rise of the globalized drug economy in Western Europe and its relationships to colonial empire (1600–1900), connecting Europe to the Americas, Africa, and India, and to the construction of drugs in European imaginaries. These cultural histories describe drugs as social constructs, embedded in specific Portuguese, Spanish, English, and French ideas of race, politics, law, colonial empire, and commerce. We discover cultural reasons why some pharmacodynamic plants have become lawful medications and others illegal drugs, and how European publics experienced the expansion and globalization of pharmacy from the early modern period to the present. A feast for the mind and a delight to the eye, Breen’s intellectually ambitious The Age of Intoxication takes the reader on a world tour of early modern drugs in imperial Europe, their identification, sale, and trade in colonial and exotic lands, and the intersections with cultural valuation and law that produced the licit and the illicit. Breen intertwines this history with the global Portuguese Empire, the Columbian Exchange, transatlantic slavery, the Scientific Revolution, the Inquisition, and finally the British empire. A work of big ideas, Breen moves between chapters dedicated to historical examples—quina in the Amazon, intoxicants in West Africa, opium in the Indian Ocean, and crypto-Jewish and African apothecaries in Spain. Some readers may feel the argumentative reach occasionally exceeds the evidentiary grasp, but with its masterful use of sources and provocative arguments, Breen’s book will open new avenues for scientific historians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».