Crystallization of Feline Coronavirus Mpro With GC376 Reveals Mechanism of Inhibition
Notice bibliographique
Résumé
Coronaviruses infect a variety of hosts in the animal kingdom, and while each virus is taxonomically different, they all infect their host via the same mechanism. The coronavirus main protease (Mpro, also called 3CLpro), is an attractive target for drug development due to its essential role in mediating viral replication and transcription. An Mpro inhibitor, GC376, has been shown to treat feline infectious peritonitis (FIP), a fatal infection in cats caused by internal mutations in the feline enteric coronavirus (FECV). Recently, our lab demonstrated that the feline drug, GC373, and prodrug, GC376, are potent inhibitors of SARS-CoV-2 Mpro and solved the structures in complex with the drugs; however, no crystal structures of the FIP virus (FIPV) Mpro with the feline drugs have been published so far. Here, we present crystal structures of FIPV Mpro-GC373/GC376 complexes, revealing the inhibitors covalently bound to Cys144 in the active site, similar to SARS-CoV-2 Mpro. Additionally, GC376 has a higher affinity for FIPV Mpro with lower nanomolar Ki values compared to SARS-CoV and SARS-CoV-2 Mpro. We also show that improved derivatives of GC376 have higher potency for FIPV Mpro. Since GC373 and GC376 represent strong starting points for structure-guided drug design, determining the crystal structures of FIPV Mpro with these inhibitors are important steps in drug optimization and structure-based broad-spectrum antiviral drug discovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».