An integrated framework for the assessment of environmental sustainability in wood supply chains
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nowadays, sustainability is one of the critical factors for the success of supply chains in organizations and firms that strive to maintain a competitive edge in the market. In wood industry, due to the need for integrating several business units such as forest entrepreneurs, carriers, pulp and paper mills and sawmills, such industries encounter various difficulties in maintaining effective supply chain collaborations. Literature on wood furniture industry seems to be lagging in terms of research on sustainable supply chain operations. To fill this gap, this study aims at identifying the critical factors that stand as a barrier between manufacturing and environmental sustainability in wood furniture industries. To achieve this aim, an integrated framework based on the triplet of Hierarchical Clustering, Analytical Hierarchy Process and Best-Worst Method has been proposed and implemented in a leading furniture manufacturer in UAE. The results show that waste management is the primary concern when an organization wants to pursue manufacturing environmental sustainability. Resources come in the second place where non-renewable resources should be substituted by renewable ones. The results were supported by a sensitivity analysis which confirms that higher attention should be directed to recycling of wood waste. Findings of this study provide recommendations to managers and decision makers on how to improve the manufacturing environmental sustainability in wood furniture industries to achieve the Triple Base Line (TBL) concept of sustainability and integrate sustainably in industry 4.0 context.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle