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Enregistrement W4213427422 · doi:10.3174/ajnr.a7434

Comparison of Papile versus Laterality-Based Al-Abdi System to Predict Neurodevelopmental Impairment in Extreme Preterm Infants after Severe Germinal Matrix Hemorrhage–Intraventricular Hemorrhage: A Retrospective Comparative Observational Study

2022· article· en· W4213427422 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Neuroradiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and fetal brain pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCumming School of Medicine, University of Calgary
Mots-clésGerminal matrixObservational studyRetrospective cohort studyIntensive careFunctional impairmentMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: The traditional Papile classification system for severe germinal matrix hemorrhage-intraventricular hemorrhage is limited in objectivity and interrater variability for accurate prediction of neurodevelopmental impairment in extremely preterm infants. Many extremely preterm infants with severe germinal matrix hemorrhage-intraventricular hemorrhage are still offered "redirection of care" in spite of the recent evidence suggesting that many of these infants can have normal outcomes. Therefore, it is important to consider the laterality and extent of brain hemisphere involvement while classifying severe germinal matrix hemorrhage-intraventricular hemorrhage to predict neurodevelopmental impairment. The aim of the present study was to compare the Al-Abdi system with the Papile system for their accuracy in predicting neurodevelopmental impairment in extremely preterm infants with severe germinal matrix hemorrhage-intraventricular hemorrhage. MATERIALS AND METHODS: This is a retrospective study of extremely preterm infants with severe germinal matrix hemorrhage-intraventricular hemorrhage admitted to a tertiary neonatal intensive care unit (2006-2016). Cranial sonograms were independently re-reviewed by 2 radiologists as per the Al-Abdi system. The prognostic statistical indices for both systems to predict neurodevelopmental impairment were calculated. RESULTS: = .474). Corresponding Al-Abdi cutoff scores of 19, 20, 21, and 22 demonstrated increased specificity (76.36%-85.45%) and correct classification (69.88%-72.29%) to predict moderate-to-severe neurodevelopmental impairment. CONCLUSIONS: The Al-Abdi system is comparable with the Papile system for predicting neurodevelopmental impairment for extremely preterm infants with severe germinal matrix hemorrhage-intraventricular hemorrhage, with higher Al-Abdi scores being more specific. This finding may prove useful for neonatal health care providers and parents in their decision regarding "continuation of care." Future multicentric studies are warranted to ascertain the validity of individual Al-Abdi scores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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