Sexual violence and self-reported sexually transmitted infections among women in sub-Saharan Africa
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Sexual violence has proven to be associated with sexually transmitted infections (STIs) in sub-Saharan Africa (SSA). We examined the association between sexual violence and self-reported STIs (SR-STIs) among women in sexual unions in 15 sub-Saharan African countries. This was a cross-sectional study involving the analysis of data from the Demographic and Health Surveys (DHS) from 15 countries in SSA. A total sample of 65,392 women in sexual unions were included in the final analysis. A multilevel binary logistic regression analysis was carried out and the results were presented using adjusted odds ratios (aOR) at 95% Confidence Interval (CI). Women who experienced sexual violence in the last 12 months were more likely to self-report STIs compared to those who did not experience sexual violence [aOR = 1.76, 95% CI = 1.59-1.94]. Compared to women in Angola, those who were in Mali, Nigeria, Sierra Leone, Uganda, and Liberia were more likely to self-report STIs while those in Burundi, Cameroon, Chad, Ethiopia, Malawi, Rwanda, South Africa, Zambia, and Zimbabwe were less likely to self-report STIs. The study has revealed variations in the country level regarding the prevalence of sexual violence and SR-STI in the last 12 months among women in sexual unions in the selected countries. This study has demostrated that sexual violence in the last 12 months is associated with SR-STIs among women in sexual unions. Moreover, factors that predict SR-STIs were observed in this study. Policymakers and agencies that matter could consider the factors identified in this study when designing policies or strengthening existing ones to tackle STIs among women in SSA. To accelerate the progress towards the achievement of Sustainable Development Goal 3, its imperative efforts and interventions must be intensified in SSA to reduce sexual violence which will go a long way to reduce SR-STIs among women.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle