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Enregistrement W4213429032 · doi:10.25145/j.si.2021.04.03

Reef environments of Murciélago Islands and Santa Elena peninsula, Guanacaste conservation area, Costa Rican pacific

2021· article· en· W4213429032 sur OpenAlex
Juan José Alvarado, Juan Carlos Azofeifa‐Solano, Andrés Beita-Jiménez, Jorge Cortés, Sebastián Mena, Carolina Salas-Moya, Cindy Fernández‐García

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueScientia Insularum Revista de Ciencias Naturales en islas · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesUniversidad de Costa RicaWaitt Foundation
Mots-clésReefGeographyFringing reefCoral reefEcologyEnvironmental issues with coral reefsCoral reef protectionAbundance (ecology)FisheryOceanographyBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ecology of the marine environments of the Murciélago Islands and the Santa Elena Peninsula have been studied little despite their high biodiversity. This area is influenced by a coastal upwelling. In 2014, 2016 and 2018, the region was visited to assess the composition and diversity of its reef environments. Bottom coverage, macroinvertebrate diversity and abundance, and reef fish biomass were quantified. The substrate was dominated by turf and crustose calcareous algae. Live coral coverage has decreased compared to previous reports for the area. Sea urchins were the macroinvertebrates with the highest densities, while species of commercial interest presented low densities, this may suggest some degree of fishing pressure. 84 reef fish species were identified, making the islands area with the greatest diversity of reef fish in the North Pacific of Costa Rica. Coral biotopes in this region are key to the conservation of connectivity between reef areas due to their high diversity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle