Social factors and the neurobiology of pathogen avoidance
Notice bibliographique
Résumé
Although the evolutionary causes and consequences of pathogen avoidance have been gaining increasing interest, there has been less attention paid to the proximate neurobiological mechanisms. Animals gauge the infection status of conspecifics and the threat they represent on the basis of various sensory and social cues. Here, we consider the neurobiology of pathogen detection and avoidance from a cognitive, motivational and affective state (disgust) perspective, focusing on the mechanisms associated with activating and directing parasite/pathogen avoidance. Drawing upon studies with laboratory rodents, we briefly discuss aspects of (i) olfactory-mediated recognition and avoidance of infected conspecifics; (ii) relationships between pathogen avoidance and various social factors (e.g. social vigilance, social distancing (approach/avoidance), social salience and social reward); (iii) the roles of various brain regions (in particular the amygdala and insular cortex) and neuromodulators (neurotransmitters, neuropeptides, steroidal hormones and immune components) in the regulation of pathogen avoidance. We propose that understanding the proximate neurobiological mechanisms can provide insights into the ecological and evolutionary consequences of the non-consumptive effects of pathogens and how, when and why females and males engage in pathogen avoidance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».