Alcohol and tobacco use among preconception women in India
Notice bibliographique
Résumé
Background Most of the women who use alcohol and tobacco before pregnancy likely to use alcohol and tobacco during pregnancy. The objectives of this study was to describe alcohol and tobacco use, and to identify associated characteristics during preconception period.Methods The Indian National Family Health Survey-4 was used. A total of 65,238 preconception, young, married women were included and analysed usingbivariate and multivariate analyses statistical techniques.Results The data revealed that 4.3% of preconception women in India were using alcohol and tobacco. The prevalence of alcohol and tobacco use was higher among older women (5.6%), Scheduled Tribes (14.2%), living in rural areas (5.0%), non-educated (8.9%), poorest households (9.1%), northeast region (25.0%) and with a low body mass index (BMI) (6.2%). The adjusted odds ratios shown that after controlling for important background factors, being Hindu, from scheduled tribes, already having children, being underweight, from poorest households and Northeast region had higher odds of alcohol and tobacco use compared to with their corresponding reference groups.Conclusion Findings suggest that preconception women of reproductive age who use alcohol and tobacco should be strongly encouraged and supported to quit alcohol and tobacco use before pregnancy for preventing adverse birth outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».