Acute Physiological Response to Different Sprint Training Protocols in Normobaric Hypoxia
Notice bibliographique
Résumé
Background: the purpose of this study was to examine acute physiological responses to and the performance effects of two sprint training protocols in normobaric hypoxic conditions. Methods: Healthy competitive female (n = 2) and male (n = 5) kayakers (19 ± 2.1 years) performed four sprint training sessions on a kayak ergometer over a period of two weeks. Participants performed five sets of 12 × 5 s sprints or 3 × 20 s sprints in both normobaric normoxic (NOR, FiO2 = 20.9%) or normobaric hypoxic (HYP, FiO2 = 13.6%) conditions. The peak power output (PPO), rate of perceived exertion (RPE), and heart rate (HR) of each participant were monitored continuously. Their blood lactate concentrations ([BLa+]), in addition to their blood gas (mixed-venous partial pressure (p) of carbon dioxide (pCO2), O2 (pO2), and oxygen saturations (sO2)) were collected before and after exercise. Results: A significantly greater RPE, HR, and [BLa+] response and a significant decrease in pCO2, pO2, and sO2 were observed in HYP conditions versus NOR ones, independent of the type of training session. The PPO of participants did not differ between sessions. Their RPE in HYP12 × 5 was greater compared to all other sessions. Conclusions: The HYP conditions elicited significantly greater physiological strain compared to NOR conditions and this was similar in both training sessions. Our results suggest that either sprint training protocol in HYP conditions may induce more positive training adaptations compared to sprint training in NOR conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».