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Enregistrement W4213431695 · doi:10.3389/fnmol.2022.831825

Hyperacute Excitotoxic Mechanisms and Synaptic Dysfunction Involved in Traumatic Brain Injury

2022· review· en· W4213431695 sur OpenAlexaff
Brendan Hoffe, Matthew R. Holahan

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Molecular Neuroscience · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroscienceAMPA receptorGlutamate receptorDendritic spineTraumatic brain injuryNMDA receptorSynaptic plasticityMedicineBiologyHippocampal formationReceptorInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The biological response of brain tissue to biomechanical strain are of fundamental importance in understanding sequela of a brain injury. The time after impact can be broken into four main phases: hyperacute, acute, subacute and chronic. It is crucial to understand the hyperacute neural outcomes from the biomechanical responses that produce traumatic brain injury (TBI) as these often result in the brain becoming sensitized and vulnerable to subsequent TBIs. While the precise physical mechanisms responsible for TBI are still a matter of debate, strain-induced shearing and stretching of neural elements are considered a primary factor in pathology; however, the injury-strain thresholds as well as the earliest onset of identifiable pathologies remain unclear. Dendritic spines are sites along the dendrite where the communication between neurons occurs. These spines are dynamic in their morphology, constantly changing between stubby, thin, filopodia and mushroom depending on the environment and signaling that takes place. Dendritic spines have been shown to react to the excitotoxic conditions that take place after an impact has occurred, with a shift to the excitatory, mushroom phenotype. Glutamate released into the synaptic cleft binds to NMDA and AMPA receptors leading to increased Ca2+ entry resulting in an excitotoxic cascade. If not properly cleared, elevated levels of glutamate within the synaptic cleft will have detrimental consequences on cellular signaling and survival of the pre- and post-synaptic elements. This review will focus on the synaptic changes during the hyperacute phase that occur after a TBI. With repetitive head trauma being linked to devastating medium – and long-term maladaptive neurobehavioral outcomes, including chronic traumatic encephalopathy (CTE), understanding the hyperacute cellular mechanisms can help understand the course of the pathology and the development of effective therapeutics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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