MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4213432023 · doi:10.18502/jovr.v17i1.10165

Inferior Spear-like Lens Opacity as a Sign of Keratoconus

2022· article· en· W4213432023 sur OpenAlexaff
Ramin Salouti, Amir Khosravi, Majid Fardaei, Mohammad Zamani, Mahmood Nejabat, Maryam Ghoreyshi, Kia Salouti, M. Hossein Nowroozzadeh

Notice bibliographique

RevueJournal of Ophthalmic and Vision Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCorneal surgery and disorders
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKeratoconusMedicineOphthalmologyLens (geology)OpacityVisual acuityOptometryCorneal opacityCorneaOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To report 21 cases of typical inferior feather-shape lens opacity associated with keratoconus. METHODS: In this cross-sectional study, we evaluated the association of keratoconus with inferior feather-shape lens opacity in refractive surgery candidates. Visual acuity, demographic, refractive, and topographic characteristics of 26 eyes of 21 patients with inferior feather-shape lens opacity were evaluated in detail. Pedigree analysis was also performed to assess possible inheritance. RESULTS: 0.001). Lens opacity was bilateral in 5 cases (24%), and keratoconus was bilateral in all 20 patients with lens opacity. Nine eyes out of thirty-six with a complete data record (25%) had a severe keratoconus and underwent deep lamellar keratoplasty, while 11 (31%) had forme fruste keratoconus. Pedigrees were drawn for eight patients, most families of whom suggested an X-linked recessive inheritance. CONCLUSION: The present study was the first to investigate patients with a peculiar inferior feather-shape lens opacity accompanied by bilateral keratoconus, which was observed in 95% of the patients. This finding should raise awareness as to the possibility of diagnosing keratoconus in the eyes of the patients with these characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Ophthalmic and Vision ResearchMême sujetCorneal surgery and disordersTravaux en français237 207