Transgenerational trauma in Rwandan genocidal rape survivors and their children: A culturally enhanced bioecological approach
Notice bibliographique
Résumé
Multiple theories, including attachment, family systems, and epigenetics, among many others, have been invoked to explain the mechanisms through which trauma is transmitted from one generation to the next. To move toward integration of extant theories and, thus, acknowledgement of multiple pathways for transmission of trauma, the authors explore the potential of applying a culturally enhanced bioecological theory to transgenerational trauma (TGT). Data from in-depth qualitative interviews in Rwanda more than two decades after the genocide, with 44 mothers of children born of genocidal rape, and in-depth interviews and focus groups with a total of 60 youth born of genocidal rape, were analyzed according to the processes of culturally enhanced bioecological theory. The findings from a hybrid inductive and deductive thematic analysis suggest that a culturally enhanced bioecological theory of human development allows for an integrated, multi-dimensional analysis of individual, family, cultural, and societal factors of transmission of TGT. Some facets of the data, however, are not accounted for in the theory, specifically, how some mothers were able to create and sustain a positive bond with their children born of genocidal rape, despite societal and family pressure to abandon or abort them. Nonetheless, the findings demonstrate how a culturally enhanced bioecological theory can be an important overarching framework for developing policies and practices to help interrupt or mitigate TGT, strengthen resilience, and facilitate healing for children born of genocidal rape, their mothers, and their families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».