Comparison of Long-Wave and Mid-Wave Infrared Imaging Modalities for Photothermal Coherence Tomography of Human Teeth
Notice bibliographique
Résumé
The ability to detect dental caries at early stages lies at the heart of minimal intervention dentistry, enabling the curing or arresting of carious lesions before they advance to the cavity stage. Enhanced truncated-correlation photothermal coherence tomography (eTC-PCT) using mid-wave infrared (MWIR) cameras has recently been shown to offer tomographic visualization of early caries. The tomographic slicing ability of such systems, however, is believed to be limited by direct radiative thermal emission through the translucent dental enamel in the 3-5 µm MWIR spectral range. Such radiative emissions can dominate the delayed conductive thermal contributions needed for tomographic reconstruction of internal dental defects. It has been hypothesized that long-wave infrared (LWIR) eTC-PCT systems may offer better tomographic performance by taking advantage of the intrinsic attenuation of direct radiative emission by dental enamel in the LWIR spectral range, enabling more effective delayed conductive thermal contributions from subsurface caries. More than an order of magnitude lower cost of the system is another key attribute of LWIR eTC-PCT which can open the door for downstream translation of the technology to clinics. In this report, we offer a systematic comparison of the performance/effectiveness of caries detection with LWIR and MWIR eTC-PCT systems for detecting natural caries, bacterial caries, and artificially demineralized enamel surfaces. Our results suggest that the low-cost LWIR based eTC-PCT system provides 3D visualization and 2D slice-by-slice images of early caries and internal micro-cracks similar to those obtained from the more expensive MWIR-based eTC-PCT system, albeit with ∼1.3dB lower signal-to-noise ratio.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».