Steve Biko as a ‘Christian’: A contribution to ethnic and racial reconciliation in postapartheid South Africa
Notice bibliographique
Résumé
Conflict in its various manifestations continues to be a defining feature in many places throughout the world. In an attempt to address such conflict, various forms of a Truth and Reconciliation Commission (TRC) have been introduced to facilitate the transition from social conflict to a new dispensation. The introduction and subsequent proceedings of TRCs in South Africa, Canada and Norway are widely regarded as good examples of this approach. Against this background, a number of researchers from VID Specialized University and the University of the Western Cape had an exploratory meeting in Oslo in 2018 where the possibility for a joint research project under the broad theme of ‘discourses on reconciliation’ was first discussed. This led to two further research symposia in Cape Town and Tromsø in 2019. With the inclusion of specialists working on the Canadian Truth and Reconciliation process, these meetings demonstrated common ground and a shared understanding of the issues at stake. Moreover, it pointed to the differences between the South African, Canadian and Norwegian Commissions. In comparing the South African, Canadian and Norwegian experiences, researchers identified that these countries were, in fact, at different stages of their respective truth and reconciliation processes. This has prompted scholars to revisit and problematise these processes in relation to ongoing societal challenges. In all cases, it is quite apparent that reconciliation between individuals and groups remains a significant challenge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».