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Enregistrement W4213435918 · doi:10.1093/pubmed/fdac036

Strengthening systematic reviews in public health: guidance in the <i>Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions</i>, 2nd edition

2022· article· en· W4213435918 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Public Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensPublic Health OntarioBruyèreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSystematic reviewPsychological interventionMedicinePublic healthCochrane collaborationAlternative medicineFamily medicineMEDLINEPolitical scienceNursingPathologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Decision makers in public health practice and policy rely on access to trustworthy, relevant, synthesized evidence. The second edition of the Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions ('the Handbook') reflects a major revision in guidance for authors of systematic reviews, incorporating a decade of methodological development and a number of significant changes to previous recommendations. This paper aims to highlight new guidance that addresses a number of key methodological challenges for authors of systematic reviews in public health. RESULTS: The revised Handbook includes guidance on framing public health research questions for synthesis, considering equity, intervention complexity, risk of bias assessment and synthesis methods other than meta-analysis. Reviews of public health interventions frequently encounter the types of methodological complexity addressed in this new guidance. CONCLUSION: We hope that readers will find that the Cochrane Handbook includes detailed and thoughtful guidance on both conceptualizing and executing systematic reviews relevant to public health questions. Considering the available methods guidance will, we hope, provide support for authors of public health reviews to tackle the challenges they encounter, strengthen their analysis and provide useful answers to the important questions asked by stakeholders and users of public health evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,757
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,227
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,899
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,7570,227
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,004
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0040,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,839
Tête enseignante GPT0,577
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle