Strengthening systematic reviews in public health: guidance in the <i>Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions</i>, 2nd edition
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Decision makers in public health practice and policy rely on access to trustworthy, relevant, synthesized evidence. The second edition of the Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions ('the Handbook') reflects a major revision in guidance for authors of systematic reviews, incorporating a decade of methodological development and a number of significant changes to previous recommendations. This paper aims to highlight new guidance that addresses a number of key methodological challenges for authors of systematic reviews in public health. RESULTS: The revised Handbook includes guidance on framing public health research questions for synthesis, considering equity, intervention complexity, risk of bias assessment and synthesis methods other than meta-analysis. Reviews of public health interventions frequently encounter the types of methodological complexity addressed in this new guidance. CONCLUSION: We hope that readers will find that the Cochrane Handbook includes detailed and thoughtful guidance on both conceptualizing and executing systematic reviews relevant to public health questions. Considering the available methods guidance will, we hope, provide support for authors of public health reviews to tackle the challenges they encounter, strengthen their analysis and provide useful answers to the important questions asked by stakeholders and users of public health evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,263 | 0,544 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,028 | 0,035 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,009 |
| Communication savante | 0,013 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».