The Effects of Climate Change on Flood-Generating Mechanisms in the Assiniboine and Red River Basins
Notice bibliographique
Résumé
Flood events are influenced by terrestrial factors including land cover, land and water management, watershed physiographic features, and hydro-climatic components including snowmelt and precipitation. In Canada, flooding is a frequent and prominent natural disaster, which is modulated by different flood-generating mechanisms. In this study, we assess the intensity and frequency of three flood-generating mechanisms including Rain on Snow (ROS), intense rainfall, and snowmelt-driven flood events over the Assiniboine-Red River basin, which is one of the most flood-prone regions in Canada and located in the Lake Winnipeg watershed. We downscale and bias correct seven Global Climate Models (GCMs) that participated in CMIP6 using two methods of Bias Correction/Constructed Analogues with Quantile mapping (BCCAQ) (BCCAQ) and Multivariate Bias Correction (MBC). The observed and downscaled climate variables (precipitation and temperature) are used to drive a process-based distributed snow model to evaluate the changes in flood-generation mechanisms in the historical and future periods. The projected future changes are analyzed under policy-relevant global mean temperature (GMT) increases from 1.0 °C to 3.0 °C above the pre-industrial period. Overall, all models project higher regional temperature increases compared to the global mean with warmer and wetter winters. The snow model results indicate future decreases in the snow cover duration, snowmelt rate, and snow water equivalent (SWE), and earlier shifts in the maximum SWE timing. Moreover, both the intensity and frequency of ROS events increase in all seasons except summers. However, the increases in the rain and snowmelt events are mostly projected to occur in the spring.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».