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Enregistrement W4213439916 · doi:10.3390/curroncol29030118

The Role of Surgical Approaches in the Multi-Modal Management of Adult Craniopharyngiomas

2022· review· en· W4213439916 sur OpenAlexvenueno aff
Christopher S. Hong, Sacit Bulent Omay

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePituitary Gland Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSequelaCraniopharyngiomaEndocrine systemHypopituitarismOptic nerveSurgeryAnatomyInternal medicineHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Craniopharyngiomas are rare, benign primary brain tumors that arise from remnants of the craniopharyngeal duct epithelium within the sellar and suprasellar region. Despite their benign biology, they may cause significant morbidity, secondary to involvement of nearby eloquent neural structures, such as the pituitary gland, hypothalamus, and optic apparatus. Historically, aggressive surgical resection was the treatment goal to minimize risk of tumor recurrence via open transcranial midline, anterolateral, and lateral approaches, but could lead to clinical sequela of visual, endocrine, and hypothalamic dysfunction. However, recent advances in the endoscopic endonasal approach over the last decade have mostly supplanted transcranial surgery as the optimal surgical approach for these tumors. With viable options for adjuvant radiation therapy, targeted medical treatment, and alternative minimally invasive surgical approaches, the management paradigm for craniopharyngiomas has shifted from aggressive open resection to more minimally invasive but maximally safe resection, emphasizing quality of life issues, particularly in regards to visual, endocrine, and hypothalamic function. This review provides an update on current multi-modal approaches for craniopharyngiomas, highlighting the modern surgical treatment paradigm for this disease entity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,201
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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