“Now Is the Time to Start Reconciliation, and We Are the People to Do So”, Walking the Path of an Anti-Racist White Ally
Notice bibliographique
Résumé
Media accounts of hundreds of unmarked graves of children at the sites of residential schools in Canada in 2021 is one more urgent call for all Canadians to start walking the path for reconciliation, decolonization, and anti-racism. In this exploratory reflection utilizing hermeneutical phenomenology, my journey to reconciliation is described. Through a review of Indigenous law and sovereignty, Canadian numbered treaties, and residential schools, this article explores justice, discovering the truth, and advancing reconciliation. In order to achieve justice, first ethnocentrism, or our evaluation of Indigenous cultures according to our preconceived preference for our own standards and customs, must be recognized, exposed, and set aside. Without our own ethnocentric attachment, and consequently with an open mind, we can hear the truth of Indigenous peoples and internalize it. Examples include the truth of the treaties and residential schools. The reconciliation path entails pursuing justice; this includes recognizing both Indigenous sovereignty and Indigenous law. This path doesn’t ‘restore’ relations historically, but does build reconciliation for the future. However, the process will not be comfortable. The reward will be a more equitable and inclusive society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,050 | 0,080 |
| Communication savante | 0,013 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».