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Enregistrement W4213440421 · doi:10.29169/1927-5951.2021.11.02

Kniphofia foliosa Hochst, (Asphodelaceae)

2021· article· en· W4213440421 sur OpenAlexvenueno aff
Elizabeth Bosede Aladejana, Collen Musara

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy and Nutrition Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePhytochemistry and biological activity of medicinal plants
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Fort Hare
Mots-clésAnthraquinonesAnthroneTraditional medicineAnthraquinonePhytochemistryEmodinChemistryBotanyBiologyOrganic chemistryMedicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This review gives the first comprehensive appraisal of Kniphofia foliosa Hochst, from the plant family Asphodelaceae: its botany, ethnomedicinal (with particular emphasis on the African communities), phytochemistry, and pharmacological potential. Particular emphasis is given to the biological and chemical properties. Peer review and literature search were done by conducting a logical and inclusive review. Indigenous cultures have used the plant among different ethnic groups in tropical Africa for medicinal and other purposes. The chemical compounds that have been isolated from K. foliosa include monomeric anthraquinones such as chrysophanol, islandicin, laccaic acid, aloe-emodin, and aloe-emodin acetate, which contain antileukaemic properties; dimeric anthraquinones such as asphodelin, knipholone, and chryslandicin; phenyl anthraquinones and anthrones, including knipholone anthrone, isoknipholone anthrone, knipholone, phenylanthrone knipholone anthrone and anthraquinone isoknipholone; oxanthrones such as isofoliosone and foliosone; and rare dimeric phenylanthraqunones joziknipholones A and B. The pharmacological studies on K. foliosa exhibited antimalarial, antioxidant, antibacterial, anti-HIV-1, and anti-leukotriene activities. From the above, it can be deduced that K. foliosa contains chemical constituents of pharmacological importance, contributing significantly to the development of new medicines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,177
Score d'incertitude au seuil0,437

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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