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Enregistrement W4213444412 · doi:10.1186/s13256-022-03302-0

A novel apolipoprotein E mutation, ApoE Ganzhou (Arg43Cys), in a Chinese son and his father with lipoprotein glomerulopathy: two case reports

2022· article· en· W4213444412 sur OpenAlexfundno aff
Runxiu Wang, Chengbo Zhao, Wen Chen, Zhiping Liu, Fuhua Xie

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Case Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Diseases and Glomerulopathies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBC Renal AgencyYouth Science Foundation of Jiangxi ProvinceEducation Department of Jiangxi Province
Mots-clésInternal medicineMedicineApolipoprotein EApolipoprotein BLipoproteinEndocrinologyGlomerulopathyCreatinineTriglycerideNephrotic syndromeCholesterolGlomerulonephritisKidneyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Lipoprotein glomerulopathy is a rare and newly recognized glomerular disease that can lead to kidney failure. Its pathological features include the presence of lipoprotein embolus in the loop cavity of glomerular capillaries. It is believed that apolipoprotein E gene mutation is the initiator of the disease. Since the discovery of lipoprotein glomerulopathy, 16 different apolipoprotein E mutations have been reported worldwide, but most of these cases are sporadic. Here we report two cases of lipoprotein glomerulopathy, a Chinese son and his father, with a novel apolipoprotein E mutation, ApoE Ganzhou (Arg43Cys). CASE PRESENTATION: Case 1, a 33-year-old Chinese man, was hospitalized on 3 March 2014 owing to edema and weakness of facial and lower limbs for 1 month. Laboratory data showed urine protein 3+, hematuria 2+, serum creatinine 203 μmol/L, uric acid 670 μmol/L, total cholesterol 12.91 mmol/L, triglyceride 5.61 mmol/L, high-density lipoprotein 1.3 mmol/L, low-density lipoprotein 7.24 mmol/L, apolipoprotein B 2.48 g/L, and lipid protein (a) 571 mg/L. Renal tissue examined by immunofluorescence and electron microscopy indicated lipoprotein glomerulopathy. Case 2, 55-year-old father of case 1, was hospitalized on 12 January 2016 owing to edema of his lower extremities for 6 months. Laboratory data showed urine protein 2+, hematuria 2+, serum creatinine 95 μmol/L, uric acid 440 μmol/L, total cholesterol 4.97 mmol/L, triglyceride 1.91 mmol/L, high-density lipoprotein 1.18 mmol/L, low-density lipoprotein 3.12 mmol/L, apolipoprotein B 2.48 g/L, and lipid protein (a) 196 mg/L. Renal tissue examined by immunofluorescence and electron microscopy indicated lipoprotein glomerulopathy. Apolipoprotein E mutation test showed that they had the same gene mutation, a novel type of apolipoprotein E mutation. Based on their clinical presentation and examination findings, they were diagnosed with lipoprotein glomerulopathy. Case 1 was treated with prednisone and dual plasma replacement, followed by simvastatin, nifedipine, triptolide, and angiotensin II receptor blocker drug therapy. After 1 month, the edema symptoms of the patient were alleviated, and urinary protein, serum creatinine, and uric acid were quantitatively reduced. Case 2 was treated with Tripterygium wilfordii and angiotensin II receptor blocker drugs for 3 weeks, and his edema symptoms were alleviated, and urinary protein, serum creatinine, and uric acid were quantitatively reduced. CONCLUSIONS: The apolipoprotein E mutation in the two cases we reported was a familial aggregation phenomenon, and the mutation is a novel type, which we named ApoE Ganzhou (Arg43Cys). The location of the gene mutation is close to the most common mutation type of lipoprotein glomerulopathy, ApoE Kyoto (Arg25Cys), so we speculate that its pathogenic role might be the similar to that of ApoE Kyoto (Arg25Cys).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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