Evaluation of a grid‐connected reduced‐component boost multilevel inverter (BMLI) topology
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper, a reduced‐component switched‐capacitor boost multilevel inverter (SC‐BMLI) topology is proposed for off‐grid and on‐grid applications. Recently, switched‐capacitor‐based multilevel inverter (MLI) topologies have been employed to avoid the need for multiple isolated direct current (DC) sources when compared with traditional cascaded MLIs. To generate a nine‐level stepped‐up voltage across the load, the SC‐BMLI needs only eight power switches and two capacitors. To get the appropriate nine‐level switching pattern, phase disposition pulse width modulation (PD‐PWM) has been used. An extended 13‐level boost multilevel inverter (BMLI) is also discussed in this paper. The proposed topology is connected to the grid to control the grid current using synchronous reference frame‐based proportional–integral controller. A small‐signal modeling and analysis has been discussed in detail for the phase‐locked‐loop (PLL). Moreover, to prove the superior performance of the SC‐BMLI, comparative analysis with an existing single DC source MLI has also been performed. The feasibility of the 9‐level and 13‐level proposed topologies, with and without the grid‐connection, is evaluated by Matlab/Simulink simulation and verified by an experimental study using the OPAL‐RT 4510 real‐time platform. Further, prototype model of nine‐level BMLI has been developed in the laboratory using DSpace 1103 controller and results are compared with simulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».