Exploring Space via Astromycology: A Report on the CIFAR Programs <i>Earth 4D</i> and <i>Fungal Kingdom</i> Inaugural Joint Meeting
Notice bibliographique
Résumé
“Fungi on Mars!”: a popular news heading that piques public interest and makes scientists' blood boil. While such a statement is laden with misinformation and light on evidence, the search for past and present extraterrestrial life is an ongoing scientific effort. Moreover, it is one that is increasingly gaining momentum with the recent collection of martian rock cores from Jezero Crater by NASA's Perseverance rover. Despite the increasingly sophisticated approaches guiding the search for microbial life on other planets, fungi remain relatively underexplored compared to their bacterial counterparts, highlighting a gap between the astrobiological and fungal research communities. Through a meeting in April 2021, the CIFAR Earth 4D and Fungal Kingdom research programs worked to bridge this divide by uniting experts in each field. CIFAR is a Canadian-based global research organization that convenes researchers across disciplines to address important questions facing science and humanity. The CIFAR Earth 4D: Subsurface Science & Exploration and Fungal Kingdom: Threats & Opportunities research programs were launched by CIFAR in July 2019, each made up of approximately two dozen international researchers who are experts in their fields. The Earth 4D program, led by co-directors John Mustard (Brown University, USA) and Barbara Sherwood Lollar (University of Toronto, Canada), aims to understand the complex chemical, physical, and biological interactions that occur within and between Earth's surface and subsurface to explore questions on the evolution of planets and life. The Fungal Kingdom program, led by co-directors Leah Cowen (University of Toronto, Canada) and Joseph Heitman (Duke University, USA), seeks to tackle the most pressing threats fungi pose to human health, agriculture, and biodiversity and to harness their extraordinary potential. The programs met to explore areas for synergy within four major themes: (1) the origins of life; (2) the evolution and diversification of life; (3) life in diverse and extreme environments; and (4) extinction: lessons learned and threats. This report covers the research discussed during the meeting across these four themes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».