Sexual Dimorphism in Balance and Coordination in p75NTRexonIII Knock-Out Mice
Notice bibliographique
Résumé
The p75 neurotrophin receptor (p75NTR) is implicated in various biological functions during development and adulthood. Several animal models have been developed to identify the roles of p75NTR in vivo and in vitro. P75NTRExonIII knock-out mice are widely used to study the neurotrophin receptor and its signaling pathways. Similar to other models of p75NTR knock-out (p75NTRExon IV KO) or conditional knock-out (p75NTRfl/fl) mice, p75NTRExonIII knock-out mice present severe abnormalities in walking, gait, balance and strength. The present study identifies a sexual dimorphism in the p75NTRExonIII knock-out strain regarding balance and coordination. Using Kondziela’s inverted grid test, we observed that p75NTRExonIII knock-out males performed poorly at the task, whereas p75NTRExonIII knock-out females did not exhibit any defects. We also observed that female p75NTRExonIII knock-out mice performed significantly better than male p75NTRExonIII knock-out mice at the beam balance test. There were no differences in strength, skin innervation, or the number of ulcers on the toes between p75NTRExonIII knock-out males and females. The literature regarding the role of p75NTR in behavior is controversial; our results suggest that studies investigating the role of p75NTR in vivo using p75NTR knock-out mice should systematically report data from males and females.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».