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Enregistrement W4213447041 · doi:10.1089/ast.2019.2201

Multiwavelength Ablation/Ionization and Mass Spectrometric Analysis of 1.88 Ga Gunflint Chert

2022· review· en· W4213447041 sur OpenAlexaboutno aff
Rustam Lukmanov, Marek Tulej, Reto Wiesendanger, Andreas Riedo, Valentine Grimaudo, N. F. W. Ligterink, Coenraad de Koning, Anna Neubeck, David Wacey, P. Wurz

Notice bibliographique

RevueAstrobiology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser-induced spectroscopy and plasma
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMass spectrometryChemical compositionAnalytical Chemistry (journal)Laser ablationUltravioletLaserGeologyChemistryIonizationMineralogyMaterials scienceOpticsEnvironmental chemistryOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The investigation of chemical composition on planetary bodies without significant sample processing is of importance for nearly every mission aimed at robotic exploration. Moreover, it is a necessary tool to achieve the longstanding goal of finding evidence of life beyond Earth, for example, possibly preserved microbial remains within martian sediments. Our Laser Ablation Ionization Mass Spectrometer (LIMS) is a compact time-of-flight mass spectrometer intended to investigate the elemental, isotope, and molecular composition of a wide range of solid samples, including e.g., low bulk density organic remains in microfossils. Here, we present an overview of the instrument and collected chemical spectrometric data at the micrometer level from a Precambrian chert sample (1.88 Ga Gunflint Formation, Ontario, Canada), which is considered to be a martian analogue. Data were collected from two distinct zones-a silicified host area and a carbon-bearing microfossil assemblage zone. We performed these measurements using an ultrafast pulsed laser system (pulse width of ∼180 fs) with multiple wavelengths (infrared [IR]-775 nm, ultraviolet [UV]-387 nm, UV-258 nm) and using a pulsed high voltage on the mass spectrometer to reveal small organic signals. We investigated (1) the chemical composition of the sample and (2) the different laser wavelengths' performance to provide chemical depth profiles in silicified media. Our key findings are as follows: (1) microfossils from the Gunflint chert reveal a distinct chemical composition compared with the host mineralogy (we report the identification of 24 elements in the microfossils); (2) detection of the pristine composition of microfossils and co-occurring fine chemistry (rare earth elements) requires utilization of the depth profiling measurement protocol; and (3) our results show that, for analysis of heterogeneous material from siliciclastic deposits, siliceous sinters, and cherts, the most suitable wavelength for laser ablation/Ionization is UV-258 nm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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