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Enregistrement W4213448262 · doi:10.1080/22423982.2022.2040773

Challenges facing Indigenous transplant patients living in Canada: exploring equity and utility in organ transplantation decision-making

2022· article· en· W4213448262 sur OpenAlexafffundabout
Caroline L. Tait

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Circumpolar Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Donation and Transplantation
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesSaskatchewan Health Research FoundationRoyal University Hospital Foundation
Mots-clésIndigenousCircumpolar starEquity (law)Organ donationTransplantationMedicineDonationPolitical scienceSurgeryLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Indigenous peoples in Canada and in the Circumpolar North face a higher disease burden leading to end-stage organ failure and face geographic and systemic barriers to accessing health-care services, including those for end-stage organ failure and organ donation and transplantation (ODT). To address these issues, I present a think tank model used in Saskatchewan, Canada, which focused on ODT and recommended research and policy changes that address inequitable Indigenous access to ODT, most specifically in northern and remote regions. Over the past three years, think tank members, comprised of Indigenous cultural leaders, elders, and persons with lived experience in ODT, and complemented by medical and advocacy exports, have highlighted equity and utility issues as key concerns, and discussed ways in which these issues can be addressed. Recommendations include culturally-safe methods for documenting and tracking Indigenous identity, development of training to address culturally specific needs, and additional funding to support Indigenous transplant donors and recipients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,392
Score d'incertitude au seuil0,945

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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