Impact of rubidium imaging availability on management of patients with acute chest pain
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Evaluate the impact of 82-Rubidium positron emission tomography (PET) myocardial perfusion imaging (MPI) availability on patient management presenting at the emergency department (ED) with chest pain (CP). METHODS: This is a single-center retrospective study of clinical databases. Patients presenting with CP with a non-definitive suspicion of acute coronary syndrome (ACS) at the ED between April 2016 and February 2020 were divided into 2 groups based on PET availability. The proportion of invasive coronary angiography (ICA) without significant coronary artery disease (CAD), length of stay (LoS), and additional downstream testing were evaluated. RESULTS: There were 21,242 ED visits for CP without definitive ACS: 5,492 when PET is not available and 15,750 when PET is available. When PET is available, proportion of patients undergoing a MPI study was greater (20.7% vs 17.6%, P<0.0001), proportion of ICA without significant CAD was similar (18.5% vs 21.4%, P=0.24), and median ED LoS was shorter (16.6 vs 18.1 hours, P=0.03). Patients undergoing SPECT MPI had significantly more downstream testing (8.9% vs 6.4%, P=0.003) and a higher rate of coronary angiogram without significant CAD (21.2% vs 14.2%, P=0.09) compared to those who underwent PET MPI. CONCLUSION: Availability of PET MPI was associated with an increased number of MPI referral from the ED, similar rates of ICA without significant CAD, decreased LoS, and fewer downstream testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».