Facial asymmetry tracks genetic diversity among<i>Gorilla</i>subspecies
Notice bibliographique
Résumé
Mountain gorillas are particularly inbred compared to other gorillas and even the most inbred human populations. As mountain gorilla skeletal material accumulated during the 1970s, researchers noted their pronounced facial asymmetry and hypothesized that it reflects a population-wide chewing side preference. However, asymmetry has also been linked to environmental and genetic stress in experimental models. Here, we examine facial asymmetry in 114 crania from three Gorilla subspecies using 3D geometric morphometrics. We measure fluctuating asymmetry (FA), defined as random deviations from perfect symmetry, and population-specific patterns of directional asymmetry (DA). Mountain gorillas, with a current population size of about 1000 individuals, have the highest degree of facial FA (explaining 17% of total facial shape variation), followed by Grauer gorillas (9%) and western lowland gorillas (6%), despite the latter experiencing the greatest ecological and dietary variability. DA, while significant in all three taxa, explains relatively less shape variation than FA does. Facial asymmetry correlates neither with tooth wear asymmetry nor increases with age in a mountain gorilla subsample, undermining the hypothesis that facial asymmetry is driven by chewing side preference. An examination of temporal trends shows that stress-induced developmental instability has increased over the last 100 years in these endangered apes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».