MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4213449919 · doi:10.1093/mnras/stac495

Constraints on the Galactic Centre environment from <i>Gaia</i> hyper-velocity stars

2022· article· en· W4213449919 sur OpenAlexfundno aff
Fraser A. Evans, Tommaso Marchetti, Elena M. Rossi

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaVedecká Grantová Agentúra MŠVVaŠ SR a SAVEuropean Southern Observatory
Mots-clésPhysicsMilky WayAstrometryStarsAstrophysicsPopulationAstronomyStellar populationStar formation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Following a dynamical encounter with Sgr A*, binaries in the Galactic Centre (GC) can be tidally separated and one member star ejected as a hyper-velocity star (HVS) with a velocity beyond the escape speed of the Milky Way. As GC-born objects located in more observationally accessible regions of the sky, HVSs offer insight into the stellar population in the inner parsecs of the Milky Way. We perform a suite of simulations ejecting stars from the GC, exploring how detectable HVS populations depend on assumptions concerning the GC stellar population, focusing on HVSs that would appear in current and/or future data releases from the Gaia space mission with precise astrometry and measured radial velocities. We show that predictions are sensitive to two parameters in particular: the shape of the stellar initial mass function (IMF) in the GC and the ejection rate of HVSs. The absence of confident HVS candidates in Gaia Data Release 2 excludes scenarios in which the HVS ejection rate is $\gtrsim 3\times 10^{-2} \, \mathrm{yr^{-1}}$. Stricter constraints will be placed on these parameters when more HVS candidates are unearthed in future Gaia data releases – assuming recent determinations of the GC IMF shape, one confident HVS at minimum is expected in Gaia DR3 and DR4 as long as the HVS ejection rate is greater than $\sim 10^{-3}$ and $\sim 10^{-5} \, \mathrm{yr^{-1}}$, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society→Même sujetStellar, planetary, and galactic studies→Travaux en français237 207→