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Enregistrement W4213449996 · doi:10.1016/j.jviromet.2022.114500

Development of a rapid, internally controlled, two target, real-time RT-PCR for detection of rubella virus

2022· article· en· W4213449996 sur OpenAlexaff
Helene Schulz, Mackenzie Neale, Vanessa Zubach, Alberto Severini, Joanne Hiebert

Notice bibliographique

RevueJournal of Virological Methods · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVirology and Viral Diseases
Établissements canadiensUniversity of ManitobaPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRubella virusMultiplexBiologyRubellaVirologyReal-time polymerase chain reactionVirusGenotypeMolecular biologyGeneGeneticsVaccination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rubella surveillance in elimination setting relies on rapid molecular detection of the virus. In this study a multiplex real-time RT-PCR assay for the detection of rubella virus was validated. The assay includes three independent probes with unique reporter dyes for the simultaneous detection of the rubella viral coding regions for envelope glycoprotein E1 and non-structural p150 protein, and an endogenous control (human RNaseP). Using dilution series of synthetic RNAs, the limits of detection were determined to be at least 50 copies of rubella RNA. The assay is reproducible with low intra-assay and inter-assay coefficients of variation for both the E1 and the p150 targets. After testing 62 confirmed rubella positive and 165 rubella negative archival clinical samples, the sensitivity and specificity of the multiplex assay were 98.4 and 100 %, respectively. No cross reactivity was identified with clinical specimens positive for eleven other viruses. This multiplex assay successfully detected nine viral genotypes including the predominant genotypes 1E, 1G, 1J, and 2B as well as the 1a vaccine genotype.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,244
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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