Human Cytomegalovirus Seropositivity and Viral DNA in Breast Tumors Are Associated with Poor Patient Prognosis
Notice bibliographique
Résumé
Human cytomegalovirus (HCMV) infects 40–70% of adults in developed countries. Detection of HCMV DNA and/or proteins in breast tumors varies considerably, ranging from 0–100%. In this study, nested PCR to detect HCMV glycoprotein B (gB) DNA in breast tumors was shown to be sensitive and specific in contrast to the detection of DNA for immediate early genes. HCMV gB DNA was detected in 18.4% of 136 breast tumors while 62.8% of 94 breast cancer patients were seropositive for HCMV. mRNA for the HCMV immediate early gene was not detected in any sample, suggesting viral latency in breast tumors. HCMV seropositivity was positively correlated with age, body mass index and menopause. Patients who were HCMV seropositive or had HCMV DNA in their tumors were 5.61 (CI 1.77–15.67, p = 0.003) or 5.27 (CI 1.09–28.75, p = 0.039) times more likely to develop Stage IV metastatic tumors, respectively. Patients with HCMV DNA in tumors experienced reduced relapse-free survival (p = 0.042). Being both seropositive with HCMV DNA-positive tumors was associated with vascular involvement and metastasis. We conclude that determining the seropositivity for HCMV and detection of HCMV gB DNA in the breast tumors could identify breast cancer patients more likely to develop metastatic cancer and warrant special treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».