DNA barcodes highlight genetic diversity patterns in rodents from lowland desert and Andean areas in Argentina
Notice bibliographique
Résumé
Rodents are an important component of South America fauna. Their high diversity has motivated researchers to continually review their taxonomy, genetic diversity, species limits, and phylogenetic relationships. Here, we applied DNA-barcodes for assessing the taxonomic and genetic diversity in the two major lineages of South American rodents: caviomorphs and sigmodontines. We analysed 335 COI barcodes in 34 morphologically determined species from 39 localities along central Andes and arid lands of Argentina. Neighbour-joining and maximum likelihood reconstruction provided clear separation between species. The Barcode Index number and Bayesian Poisson tree processes were used to confirm concordance between sequence clusters and species designations by taxonomy. We found deep divergence within the Phyllotis xanthopygus species complex, with distances up to 13.0% between geographically separated lineages. Minor divergences (3.30% and 2.52%) were found within Abrothrix hirta, and Tympanoctomys barrerae, respectively, with differentiation in their genetic lineages. Also, we documented geographically separated clusters for Akodon spegazzinii and A. oenos with up to 2.3% divergence, but clustering methods failed to distinguish them as different species. Sequence results show a clear barcode gap with a mean intraspecific divergence (0.56%) versus a minimum nearest-neighbour distance averaging (10.1%). Distances between congeneric species varied from 4.1 to 14%, with the exception of two related forms within Euneomys and the sister species Akodon spegazzinii and A. oenos. This study constitutes a substantial contribution to the global barcode reference library. It provides insights into the complex phylogeographic patterns and speciation scenarios in rodents, while highlighting areas that require in-depth taxonomic and integrative research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».