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Enregistrement W4213450385 · doi:10.1681/asn.2021060774

Association of Clonal Hematopoiesis of Indeterminate Potential with Worse Kidney Function and Anemia in Two Cohorts of Patients with Advanced Chronic Kidney Disease

2022· article· en· W4213450385 sur OpenAlexafffund
Caitlyn Vlasschaert, Amy J. M. McNaughton, Michael Chong, Elina K. Cook, Wilma M. Hopman, Bryan Kestenbaum, Cassianne Robinson‐Cohen, Jocelyn S. Garland, Sarah Moran, Guillaume Paré, Catherine M. Clase, Mila Tang, Adeera Levin, Rachel M. Holden, Michael J. Rauh, Matthew B. Lanktree

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMyeloproliferative Neoplasms: Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaSt. Joseph’s Healthcare HamiltonImpactHamilton Health SciencesSt. Paul's HospitalQueen's UniversityMcMaster UniversityPopulation Health Research InstituteThrombosis and Atherosclerosis Research Institute
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsPhysicians' Services Incorporated FoundationKidney Foundation of CanadaU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésKidney diseaseMedicineInternal medicineRenal functionOncologyPopulationAnemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Clonal hematopoiesis of indeterminate potential (CHIP) is an inflammatory premalignant disorder resulting from acquired genetic mutations in hematopoietic stem cells. This condition is common in aging populations and associated with cardiovascular morbidity and overall mortality, but its role in CKD is unknown. METHODS: . We also assessed kidney function, hematologic, and mineral bone disease parameters cross-sectionally at baseline, and collected creatinine measurements over the following 5-year period. RESULTS: At baseline, CHIP was detected in 18 of 87 (21%) and 25 of 85 (29%) cohort participants. Participants with CHIP were at higher risk of kidney failure, as predicted by the Kidney Failure Risk Equation (KFRE), compared with those without CHIP. Individuals with CHIP manifested a 2.2-fold increased risk of a 50% decline in eGFR or ESKD over 5 years of follow-up (hazard ratio 2.2; 95% confidence interval, 1.2 to 3.8) in a Cox proportional hazard model adjusted for age, sex, and baseline eGFR. The addition of CHIP to 2-year and 5-year calibrated KFRE risk models improved ESKD predictions. Those with CHIP also had lower hemoglobin, higher ferritin, and higher red blood cell mean corpuscular volume versus those without CHIP. CONCLUSIONS: In this exploratory analysis of individuals with preexisting CKD, CHIP was associated with higher baseline KFRE scores, greater progression of CKD, and anemia. Further research is needed to define the nature of the relationship between CHIP and kidney disease progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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