Canada jays (<i>Perisoreus canadensis</i>) identify and exploit coniferous cache locations using visual cues
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Food caching is a foraging strategy used by many vertebrates, involving the storage and subsequent recovery of food items for later consumption, when other food sources are scarce. Once cached, stored food, particularly highly perishable items, can degrade over time. Evidence suggests that for birds, some conifers may aid in cache preservation through protective properties in resin. However, due to the challenges involved with following birds to their caching locations, cache‐site preferences are not easily studied in the wild. We investigated eight captive Canada jays’ ( Perisoreus canadensis ) ability to both identify and exploit conifer tree species. Further, we examined potential cues that birds may use to identify and select these potentially beneficial sites. We found strong evidence to suggest that birds can quickly identify conifer tree species and subsequently exploit those cache locations preferentially. Furthermore, our evidence suggests that although birds do not appear to use olfactory cues when making caching decisions, they potentially to attend to structural cues. We suggest that visual information is essential to both the identification of conifer trees and to cache‐site selection decisions. These findings indicate that jays make rapid, fine scale assessments of their environments, discriminating amongst trees of different species and use this information to select cache‐sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».