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Enregistrement W4213454075 · doi:10.1002/aah.10150

Recommendations and Action Plans to Improve Ex Situ Nutrition and Health of Marine Teleosts

2022· review· en· W4213454075 sur OpenAlexaff
Scott C. Williams, Michael K. Stoskopf, Ruth Francis‐Floyd, Liz Koutsos, Ellen S. Dierenfeld, Todd S. Harmon, Eileen Cicotello, Donovan P. German, Kent J. Semmen, Jeffery Keaffaber, Francisco Olea‐Popelka, Shannon Livingston, Kathleen M. Sullivan, Eduardo V. Valdes

Notice bibliographique

RevueJournal of Aquatic Animal Health · 2022
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNutrition Society
Mots-clésBiologyAction (physics)Marine fishFish <Actinopterygii>Fishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The International Workshop for Ex-Situ Marine Teleost Nutrition and Health, hosted by Disney's Animals, Science and Environment in conjunction with the Comparative Nutrition Society, brought together over 50 animal experts and scientists representing 20 institutions to review current science and identify challenges of marine teleost nutrition and health. Invited speakers presented critical information and current research topics for areas of emphasis and expertise. Subject matter experts identified knowledge gaps and primary areas of focus to guide the scientific community's research efforts to improve the care of ex situ marine teleosts. The clinical medicine working group highlighted standardized approaches to ante- and postmortem sample collection, diet biosecurity and supplementation, advanced diagnostic methods, and expanded training in fish nutrition. Nutrition identified the creation of a husbandry and feeding management manual, comprehensive feeding program review and design, and specialty feeder/life stage nutrition as areas of focus, while animal husbandry focused on body condition scoring, feed delivery techniques, and behavioral husbandry topics. The physiology and chemistry and water quality working groups discussed components of the aquatic environment and their effects on fish health, including organic matter constituents, microbial diversity, disinfection, and managing microbiota. Finally, we reviewed how epidemiological approaches and considerations can improve our evaluation of aquarium teleost nutrition and health. The goals outlined by each working group and supporting literature discussion are detailed in this communication and represent our goals for the next 3 to 5 years, with the ultimate objective of the workshop being the production of a husbandry manual for marine teleost nutrition and health. Any scientists who feel that their experience, research, or interests align with these goals are invited to participate by contacting the authors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,136

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,004
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0070,007
Intégrité de la recherche0,0190,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0410,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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