Is Land-Applying Biosolids to Agricultural Areas “Sustainable”? Part One: Assessing the Potential Chronic, Sublethal and Lethal Ecotoxicity of Biosolids on Folsomia Candida and Lumbricus Terrestris.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The ecotoxicity of biosolids has been studied extensively using single-compound toxicity testing and ‘spiking’ studies; however, little knowledge exists on the ecotoxicity of biosolids as they are land-applied in the Canadian context. The purpose of this study is to elucidate the chronic, sublethal (i.e., behavioural), and lethal impacts of land- applying biosolids on the environmentally-relevant Folsomia candida (springtails) and Lumbricus terrestris (earthworms) and concomitantly ascertain whether the use of biosolids for nutrient amendment is a sustainable practice. This study is part of a larger multi-compartment program which includes terrestrial plants and aquatic arthropods. After an extensive review of government protocols and existing research in the literature, the current study attempted to elucidate the true nature of the potential ecotoxicity of land-applying biosolids, within a laboratory context. Protocols were developed or modified (e.g., using Evans’ boxes (Evans 1947) for chronic and sublethal testing on L. terrestris ). Subsequently, two biosolids were tested on springtails and earthworms using avoidance and reproductive bioassay endpoints, at application rates that are standard (8 tonnes ha -1 ) and worst-case scenarios (22 tonnes ha -1 ). Results indicated no effect of biosolids at the environmentally-relevant concentration; the worst-case scenario exhibited a positive significantly significant relationship (indicating preference for treatment conditions). We suggest that further assessment of the potential ecotoxicological impact of biosolids employ i) environmentally-relevant organisms, ii) appropriate bioassays including the use of whole-organism endpoints, and iii) multi-kingdom testing (e.g., Kingdom Plantae, Animalia) to comprehensively elucidate answers. Lastly, in situ (field assays) are strongly encouraged in future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».