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Enregistrement W4213455172 · doi:10.24135/dcj.v4i1.34

Unearthing Justices: Mapping 500+ Indigenous Grassroots Initiatives for the Missing and Murdered Indigenous Women, Girls and Two Spirit+

2022· article· en· W4213455172 sur OpenAlexaffabout
Vicki Chartrand

Notice bibliographique

RevueDecolonization of Criminology and Justice · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensBishop's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrassrootsIndigenousCriminal justiceEconomic JusticeCriminologyPolitical scienceTransformative learningResource (disambiguation)SociologyLawEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the face of an ongoing colonial violence across the land now known as Canada, Indigenous families and communities of the missing and murdered Indigenous women, girls and two-spirit+ (MMIWG2S+) continue to navigate and mobilize in response to a criminal justice system that has long ignored and neglected the murders and disappearances. The Unearthing Justices Resource Collection is an unfinished collection of more than 500 documentation of these grassroots initiatives. The powerful and transformative community care initiatives, as documented in the 500+ grassroots initiatives demonstrate the resource, skill and strength that already exists in Indigenous communities. It also highlights the many facets of what justice is and needs, beyond what a criminal justice system can provide. Using a justice mapping approach, this article traces the varied approaches to justice in the absence of criminal justice support.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,253
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0160,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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