Way out there: pathogens, health, and condition of overwintering salmon in the Gulf of Alaska
Notice bibliographique
Résumé
Salmon are keystone species across the North Pacific, supporting ecosystems, commercial opportunities, and cultural identity. Nevertheless, many wild salmon stocks have experienced significant declines. Salmon restoration efforts focus on fresh and coastal waters, but little is known about the open ocean environment. Here we use high throughput RT-qPCR tools to provide the first report on the health, condition, and infection profile of coho, chum, pink, and sockeye salmon in the Gulf of Alaska during the 2019 winter. We found lower infectious agent number, diversity, and burden compared with coastal British Columbia in all species except coho, which exhibited elevated stock-specific infection profiles. We identified Loma sp. and Ichthyophonus hoferi as key pathogens, suggesting transmission in the open ocean. Reduced prey availability, potentially linked to change in ocean conditions due to an El Niño event, correlated with energetic deficits and immunosuppression in salmon. Immunosuppressed individuals showed higher relative infection burden and higher prevalence of opportunistic pathogens. We highlight the cumulative effects of infection and environmental stressors on overwintering salmon, establishing a baseline to document the impacts of a changing ocean on salmon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».