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Enregistrement W4213455547 · doi:10.1002/nop2.1199

Psychological distress, depression symptoms and fatigue among Quebec nursing staff during the COVID‐19 pandemic: A cross‐sectional study

2022· article· en· W4213455547 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueNursing Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalJewish General HospitalUniversité du Québec à RimouskiCentre intégré de santé et de services sociaux de Chaudière-AppalachesInstitut universitaire en santé mentale de MontréalUniversité du Québec à Trois-RivièresCentre intégré universitaire de santé et de services sociaux de la Mauricie-et-du-Centre-du-QuébecWomen's College HospitalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineInstitut Universitaire en Santé Mentale de QuébecUniversité de MontréalMcGill UniversityCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesRéseau de recherche portant sur les interventions en sciences infirmières du Québec
Mots-clésDepression (economics)Cross-sectional studyDistressPsychological distressMedicinePandemicPsychiatryCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Mental healthClinical psychologyPsychologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To describe the state of health of Quebec nursing staff during the pandemic according to their exposure to COVID-19, work-related characteristics and sociodemographic factors (gender, generational age group). State of health was captured essentially by assessing psychological distress, depression symptoms and fatigue. DESIGN AND METHODS: A large-scale cross-sectional study was conducted with 1,708 nurses and licenced practical nurses in Quebec (87% women, mean age of 41 ± 11 years). The survey included several questionnaires and validated health-related scales (psychological distress, depression symptoms and fatigue). The STROBE guidelines were followed in reporting the study's findings. RESULTS: Results showed that the prevalence of psychological distress and depression symptoms was moderate to severe. Women, generation Xers and Yers, nurses who cared for COVID-19 patients and those with a colleague who was infected with COVID-19 at work scored higher for fatigue, psychological distress and depression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,495
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle