Laboratory assays of VWF activity and use of desmopressin trials in the diagnosis of VWD: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
von Willebrand Disease (VWD) is associated with significant morbidity because of excessive bleeding. Early diagnosis and treatment are important to prevent and treat these symptoms. We systematically reviewed the accuracy of any von Willebrand factor (VWF) activity assay in the diagnosis and classification of patients for VWD. We searched Cochrane Central, MEDLINE, and EMBASE for eligible studies. The risk of bias was assessed using the Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies (QUADAS)-2 and the certainty of evidence using the GRADE framework. We pooled estimates of sensitivity and specificity. The review included 77 studies that evaluated the use of newer tests of VWF platelet binding activity (VWF:GPIbR, VWF:GPIbM) and VWF:RCo for the diagnosis of VWD (13 studies), VWF propeptide to VWF:Ag ratio, and desmopressin trial for the diagnosis of type 1C VWD (5 studies), VWF multimer analysis and VWF:CB/VWF:Ag ratio for the classification of type 2 VWD (11 studies), genetic testing and ristocetin-induced platelet aggregation to diagnose type 2B VWD (14 studies), genetic testing and FVIII:VWF binding to diagnose type 2N VWD (17 studies). Based on available diagnostic test accuracy, there appear to be comparable test accuracy results between newer tests of platelet binding activity of VWF function and VWF:RCo. The findings of these reviews support VWF multimer analysis or VWF:CB/VWF:Ag to diagnose type 2 VWD. The desmopressin trial test with 1- and 4-hour postinfusion blood work is the test of choice to confirm increased VWF clearance in patients with suspected VWD type 1C. Additionally, genetic testing is most useful in diagnosing type 2B VWD and has a role in the diagnostic algorithm of suspected type 2N VWD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,025 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».