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Enregistrement W4213460059 · doi:10.18433/j3gp53

Understanding the Hysteresis Loop Conundrum in Pharmacokinetic / Pharmacodynamic Relationships

2014· article· en· W4213460059 sur OpenAlexaffvenue
Christopher Louizos, Jaime A. Yáñez, M. Laird Forrest, Neal M. Davies

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueReceptor Mechanisms and Signaling
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPharmacodynamicsHysteresisPharmacokineticsDrugDrug actionPharmacologyChemistryBiophysicsBiological systemBiologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hysteresis loops are phenomena that sometimes are encountered in the analysis of pharmacokinetic and pharmacodynamic relationships spanning from pre-clinical to clinical studies. When hysteresis occurs it provides insight into the complexity of drug action and disposition that can be encountered. Hysteresis loops suggest that the relationship between drug concentration and the effect being measured is not a simple direct relationship, but may have an inherent time delay and disequilibrium, which may be the result of metabolites, the consequence of changes in pharmacodynamics or the use of a non-specific assay or may involve an indirect relationship. Counter-clockwise hysteresis has been generally defined as the process in which effect can increase with time for a given drug concentration, while in the case of clockwise hysteresis the measured effect decreases with time for a given drug concentration. Hysteresis loops can occur as a consequence of a number of different pharmacokinetic and pharmacodynamic mechanisms including tolerance, distributional delay, feedback regulation, input and output rate changes, agonistic or antagonistic active metabolites, uptake into active site, slow receptor kinetics, delayed or modified activity, time-dependent protein binding and the use of racemic drugs among other factors. In this review, each of these various causes of hysteresis loops are discussed, with incorporation of relevant examples of drugs demonstrating these relationships for illustrative purposes. Furthermore, the effect that pharmaceutical formulation has on the occurrence and potential change in direction of the hysteresis loop, and the major pharmacokinetic / pharmacodynamic modeling approaches utilized to collapse and model hysteresis are detailed. This article is open to POST-PUBLICATION REVIEW. Registered readers (see “For Readers”) may comment by clicking on ABSTRACT on the issue’s contents page.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,163
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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